实现按照数据统一的约束和规范,自动监测分析数据质量,有效实现数据质量治理,解决各类数据质量问题,形成有效数据治理能力,并建立一个数据质量规范。
1、企业核心主数据清洗支持,实现数据标准的统一。
2、解决企业数据标准缺乏、数据重复、数据不准确、缺乏数据治理等,形成数据的统一、规范化管理。
3、提升一体化平台、大型应用系统数据质量治理的支持等,优化加强数据架构和模型管理,提高数据可用性。
4、业务牵引的精细化治理。对全行数据质量进行全面监控和检核,提升数据质量,实现全行数据的统一、规范化管理,优化加强数据架构和模型管理,提高数据可用性。